دو تصاویر کو مکس کریں

بالکل دو static تصاویر کو ایک bounded کینوس پر واضح پوزیشننگ، opacity، rotation، آؤٹ پٹ، اور standard blend-mode کنٹرولز کے ساتھ فلیٹ کریں۔

جب یہ ٹول مفید ہوتا ہے

ایک سادہ اوورلے، واٹرمارک جیسا کمپوزٹ، ٹیکسچر علاج، موازنہ پرت، یا دو ماخذ گرافک تیار کرنا جب ایک فلیٹ شدہ تصویر کافی ہو۔

مقامی پروسیسنگ کیسے کام کرتی ہے

پہلی ڈیکوڈ شدہ تصویر منزل کینوس کو مقرر کرتی ہے۔ دوسری تصویر کو اس کے مرکز کے گرد scale، position، rotate کیا جاتا ہے، premultiplied-alpha resampling کے ساتھ، اور منتخب شدہ sRGB blend فارمولے کے ساتھ source-over کمپوزٹ کر کے انکوڈنگ سے پہلے۔

اسے کیسے استعمال کریں

  1. ماخذ تیار کریں: ایک سادہ اوورلے، واٹرمارک جیسا کمپوزٹ، ٹیکسچر علاج، موازنہ پرت، یا دو ماخذ گرافک تیار کرنا جب ایک فلیٹ شدہ تصویر کافی ہو۔
  2. مقامی طور پر پراسیس کریں: پہلی ڈیکوڈ شدہ تصویر منزل کینوس کو مقرر کرتی ہے۔ دوسری تصویر کو اس کے مرکز کے گرد scale، position، rotate کیا جاتا ہے، premultiplied-alpha resampling کے ساتھ، اور منتخب شدہ sRGB blend فارمولے کے ساتھ source-over کمپوزٹ کر کے انکوڈنگ سے پہلے۔
  3. ڈاؤن لوڈ کریں اور تصدیق کریں: مطلوبہ پس منظر پر 100٪ پر سیدھ، کٹنگ، منتقل شدہ کنارے، شفافیت، اور بلیند سلوک کا معائنہ کریں، دونوں ماخذوں سے موازنہ کریں، اور کسی بھی اثاثہ کو تبدیل کرنے سے پہلے کوڈ شدہ نتیجہ دوبارہ کھولیں۔

اہم حدود

نتیجہ ایک ہموار راسٹر ہوتا ہے، کسی قابل تدوین پرت والے پروجیکٹ کی طرح نہیں۔ کینوس کے بلیند ریاضیاتی عمل رنگ-مینجڈ ڈیسک ٹاپ سافٹ ویئر سے مختلف ہو سکتے ہیں، منتقل شدہ کنارے دوبارہ نمونہ کیے جاتے ہیں، کینوس کے باہر کا مواد کٹی جاتا ہے، اور ماخذ پروفائلز، میٹا ڈیٹا، ویکٹرز، اور اینیمیشن ضائع ہو جاتے ہیں۔

ڈاؤن لوڈ شدہ نتیجہ کی تصدیق کریں

مطلوبہ پس منظر پر 100٪ پر سیدھ، کٹنگ، منتقل شدہ کنارے، شفافیت، اور بلیند سلوک کا معائنہ کریں، دونوں ماخذوں سے موازنہ کریں، اور کسی بھی اثاثہ کو تبدیل کرنے سے پہلے کوڈ شدہ نتیجہ دوبارہ کھولیں۔

ڈیزائن کے لحاظ سے نجی

آپ کی فائلیں اسی براؤزر میں رہتی ہیں۔ ٹول سورس یا آؤٹ پٹ کو ہمارے سرورز پر اپلوڈ نہیں کرتا۔

سوالات اور جوابات

یہ ٹول کب مفید ہے؟

ایک سادہ اوورلے، واٹرمارک جیسا کمپوزٹ، ٹیکسچر علاج، موازنہ پرت، یا دو ماخذ گرافک تیار کرنا جب ایک فلیٹ شدہ تصویر کافی ہو۔

브라우زر دراصل کیا کرتا ہے؟

پہلی ڈیکوڈ شدہ تصویر منزل کینوس کو مقرر کرتی ہے۔ دوسری تصویر کو اس کے مرکز کے گرد scale، position، rotate کیا جاتا ہے، premultiplied-alpha resampling کے ساتھ، اور منتخب شدہ sRGB blend فارمولے کے ساتھ source-over کمپوزٹ کر کے انکوڈنگ سے پہلے۔

کون سی حدود کو میں سمجھنا چاہیے؟

نتیجہ ایک ہموار راسٹر ہوتا ہے، کسی قابل تدوین پرت والے پروجیکٹ کی طرح نہیں۔ کینوس کے بلیند ریاضیاتی عمل رنگ-مینجڈ ڈیسک ٹاپ سافٹ ویئر سے مختلف ہو سکتے ہیں، منتقل شدہ کنارے دوبارہ نمونہ کیے جاتے ہیں، کینوس کے باہر کا مواد کٹی جاتا ہے، اور ماخذ پروفائلز، میٹا ڈیٹا، ویکٹرز، اور اینیمیشن ضائع ہو جاتے ہیں۔

مجھے نتیجہ کی تصدیق کیسے کرنی چاہیے؟

مطلوبہ پس منظر پر 100٪ پر سیدھ، کٹنگ، منتقل شدہ کنارے، شفافیت، اور بلیند سلوک کا معائنہ کریں، دونوں ماخذوں سے موازنہ کریں، اور کسی بھی اثاثہ کو تبدیل کرنے سے پہلے کوڈ شدہ نتیجہ دوبارہ کھولیں۔

متعلقہ آلات