Khi công cụ này hữu ích
Tạo một lớp phủ đơn giản, hợp nhất như watermark, xử lý kết cấu, lớp so sánh, hoặc đồ họa hai nguồn khi một hình ảnh nén là đủ.
Cách xử lý cục bộ hoạt động
Hình ảnh đã giải mã đầu tiên cố định canvas đích. Hình ảnh thứ hai được thay đổi kích thước, đặt vị trí, quay quanh tâm với tái lấy mẫu alpha nhân trước, và hợp nhất source-over sử dụng công thức pha trộn sRGB đã chọn trước khi mã hóa.
Cách sử dụng
- Chuẩn bị nguồn: Tạo một lớp phủ đơn giản, hợp nhất như watermark, xử lý kết cấu, lớp so sánh, hoặc đồ họa hai nguồn khi một hình ảnh nén là đủ.
- Xử lý tại chỗ: Hình ảnh đã giải mã đầu tiên cố định canvas đích. Hình ảnh thứ hai được thay đổi kích thước, đặt vị trí, quay quanh tâm với tái lấy mẫu alpha nhân trước, và hợp nhất source-over sử dụng công thức pha trộn sRGB đã chọn trước khi mã hóa.
- Tải xuống và xác minh: Kiểm tra căn chỉnh, cắt, các cạnh bị biến đổi, độ trong suốt và hành vi trộn ở 100% trên nền dự kiến, so sánh với cả hai nguồn, và mở lại kết quả đã mã hóa trước khi thay thế bất kỳ tài sản nào.
Các giới hạn quan trọng
Kết quả là một ảnh raster được làm phẳng, không phải là dự án có các lớp có thể chỉnh sửa. Toán học trộn trên canvas có thể khác với phần mềm trên máy tính được quản lý màu, các cạnh bị biến đổi được lấy mẫu lại, nội dung ngoài canvas bị cắt, và các hồ sơ nguồn, siêu dữ liệu, vector và hoạt hình bị mất.
Xác minh kết quả đã tải xuống
Kiểm tra căn chỉnh, cắt, các cạnh bị biến đổi, độ trong suốt và hành vi trộn ở 100% trên nền dự kiến, so sánh với cả hai nguồn, và mở lại kết quả đã mã hóa trước khi thay thế bất kỳ tài sản nào.
Bảo mật theo thiết kế
Tệp của bạn vẫn ở trong trình duyệt này. Công cụ không tải nguồn hoặc kết quả lên máy chủ của chúng tôi.
Câu hỏi và trả lời
Khi nào công cụ này hữu ích?
Tạo một lớp phủ đơn giản, hợp nhất như watermark, xử lý kết cấu, lớp so sánh, hoặc đồ họa hai nguồn khi một hình ảnh nén là đủ.
Trình duyệt thực sự làm gì?
Hình ảnh đã giải mã đầu tiên cố định canvas đích. Hình ảnh thứ hai được thay đổi kích thước, đặt vị trí, quay quanh tâm với tái lấy mẫu alpha nhân trước, và hợp nhất source-over sử dụng công thức pha trộn sRGB đã chọn trước khi mã hóa.
Các giới hạn nào tôi cần hiểu?
Kết quả là một ảnh raster được làm phẳng, không phải là dự án có các lớp có thể chỉnh sửa. Toán học trộn trên canvas có thể khác với phần mềm trên máy tính được quản lý màu, các cạnh bị biến đổi được lấy mẫu lại, nội dung ngoài canvas bị cắt, và các hồ sơ nguồn, siêu dữ liệu, vector và hoạt hình bị mất.
Tôi nên xác minh kết quả như thế nào?
Kiểm tra căn chỉnh, cắt, các cạnh bị biến đổi, độ trong suốt và hành vi trộn ở 100% trên nền dự kiến, so sánh với cả hai nguồn, và mở lại kết quả đã mã hóa trước khi thay thế bất kỳ tài sản nào.