适用场景
适合查找两份导出、修订、截图或处理结果之间的变化，前提是两张图片应当精确对齐。
本地处理原理
通过签名验证和本地解码后，浏览器比较对齐像素的 Alpha 与按 Alpha 预乘的 RGB；Alpha 为零时，完全透明像素中隐藏的 RGB 会被有意忽略。随后统计变化像素，计算 MAE、RMSE 与最大通道差，并编码单独的差异热图。
使用方法
- 准备：比较两张图片: 请使用副本，并确认源图顺序、完全一致的解码宽高、Alpha 与透明区域、变化像素阈值、通道指标及热图含义。保持源文件不变。
- 执行：比较两张图片: 在浏览器本地处理。通过签名验证和本地解码后，浏览器比较对齐像素的 Alpha 与按 Alpha 预乘的 RGB；Alpha 为零时，完全透明像素中隐藏的 RGB 会被有意忽略。随后统计变化像素，计算 MAE、RMSE 与最大通道差，并编码单独的差异热图。
- 下载并验证: 使用新文件名保存。确认尺寸相同，以 100% 将两张原图与热图并排检查，并把每项指标视为解码像素证据，而不是判断哪张更好的评分。
重要限制
这些指标描述 Alpha 与预乘 RGB 差异，而不是逐一比较所有已存储 RGB 字节，也不代表感知质量、语义、真实性或编辑意图。完全透明像素中隐藏的 RGB 会被有意忽略；尺寸不同会被拒绝，色彩配置的解码也可能影响数值。
验证下载结果
确认尺寸相同，以 100% 将两张原图与热图并排检查，并把每项指标视为解码像素证据，而不是判断哪张更好的评分。
隐私优先
文件只在当前浏览器中处理，源文件和结果不会上传到我们的服务器。
常见问题
什么时候适合使用比较两张图片？
适合查找两份导出、修订、截图或处理结果之间的变化，前提是两张图片应当精确对齐。
比较两张图片会改变什么？
通过签名验证和本地解码后，浏览器比较对齐像素的 Alpha 与按 Alpha 预乘的 RGB；Alpha 为零时，完全透明像素中隐藏的 RGB 会被有意忽略。随后统计变化像素，计算 MAE、RMSE 与最大通道差，并编码单独的差异热图。
哪些限制和设置最重要？
源图顺序、完全一致的解码宽高、Alpha 与透明区域、变化像素阈值、通道指标及热图含义. 这些指标描述 Alpha 与预乘 RGB 差异，而不是逐一比较所有已存储 RGB 字节，也不代表感知质量、语义、真实性或编辑意图。完全透明像素中隐藏的 RGB 会被有意忽略；尺寸不同会被拒绝，色彩配置的解码也可能影响数值。
怎样验证处理结果？
确认尺寸相同，以 100% 将两张原图与热图并排检查，并把每项指标视为解码像素证据，而不是判断哪张更好的评分。