何時此工具有用
找出兩個輸出、修訂、截圖或處理結果之間變動的像素，當兩張圖片應完全對齊時。
本地處理如何運作
在簽名驗證和本地解碼之後，瀏覽器會在對齊的像素上比較 alpha 與 alpha 預乘的 RGB，故意忽略 alpha 為零的完全透明像素中的隱藏 RGB。它會計算變更的像素數量、計算 MAE、RMSE 和最大通道差異，並編碼一個單獨的差異熱圖。
使用方法
- 準備來源: 找出兩個輸出、修訂、截圖或處理結果之間變動的像素，當兩張圖片應完全對齊時。
- 本地處理: 在簽名驗證和本地解碼之後，瀏覽器會在對齊的像素上比較 alpha 與 alpha 預乘的 RGB，故意忽略 alpha 為零的完全透明像素中的隱藏 RGB。它會計算變更的像素數量、計算 MAE、RMSE 和最大通道差異，並編碼一個單獨的差異熱圖。
- 下載並驗證: 確認尺寸相同，將兩個原圖在熱圖旁邊以 100% 檢查，並將每個指標視為解碼像素的證據，而不是判定哪張圖片更好的分數。
重要限制
這些指標描述了 alpha 和預乘 RGB 的差異，而不是每一個存儲的 RGB 位元組，也不是感知品質、語義意涵、真實性或編輯意圖。完全透明像素中的隱藏 RGB 將被有意忽略；不同尺寸會被拒絕，顏色配置檔解碼會影響數值。
驗證下載的結果
確認尺寸相同，將兩個原圖在熱圖旁邊以 100% 檢查，並將每個指標視為解碼像素的證據，而不是判定哪張圖片更好的分數。
設計上保密
您的檔案將保存在此瀏覽器中。工具不會將來源或輸出上傳到我們的伺服器。
問答
這個工具什麼時候有用？
找出兩個輸出、修訂、截圖或處理結果之間變動的像素，當兩張圖片應完全對齊時。
瀏覽器實際上做了什麼？
在簽名驗證和本地解碼之後，瀏覽器會在對齊的像素上比較 alpha 與 alpha 預乘的 RGB，故意忽略 alpha 為零的完全透明像素中的隱藏 RGB。它會計算變更的像素數量、計算 MAE、RMSE 和最大通道差異，並編碼一個單獨的差異熱圖。
我必須理解哪些限制？
這些指標描述了 alpha 和預乘 RGB 的差異，而不是每一個存儲的 RGB 位元組，也不是感知品質、語義意涵、真實性或編輯意圖。完全透明像素中的隱藏 RGB 將被有意忽略；不同尺寸會被拒絕，顏色配置檔解碼會影響數值。
我應該如何驗證結果？
確認尺寸相同，將兩個原圖在熱圖旁邊以 100% 檢查，並將每個指標視為解碼像素的證據，而不是判定哪張圖片更好的分數。